A

Abstrakta

Siehe auch Wikipedia-Artikel

Abstraktionsrelation

Allgemeinbegriff

Generischer Begriff, der eine Klasse von Gegenständen aufgrund gemeinsamer Merkmale zusammenfasst. Der Gegenbegriff ist Individualbegriff.

DIN 2330 3.2.b): "Allgemeinbegriffe. Diese entstehen dadurch, daß unterschiedliche individuelle Gegenstände hinsichtlich ihrer gemeinsamen Merkmale gedanklich zusammengefaßt werden. So werden  beispielsweise alle individuellen Menschen im Begriff "Mensch" zusammengefaßt. Bei den Allgemeinbegriffen ist zu beachten, daß den Begriffen unterschiedliche Gegenstandsarten entsprechen können. Zu diesen Gegenstandsarten zählen insbesondere

• materielle Gegenstände (z.B. Maschinen, Steine)
• nicht-materielle Gegenstände (z.B. Empfindungen, Merkmale)
• Beziehungen zwischen Gegenständen (z.B. Fertigungsverfahren, Meßverfahren, physikalische und technische Einheiten)
• Begriffe, die die Grundlage von Begriffen höherer Abstraktionsstufen bilden (so werden z.B. Begriffe wie "Nachbarschaftshilfe" bzw. "Autobesitz" benutzt, um Begriffe wie "Gemeinsinn" bzw. "Wohlstand" zu bilden).

Ein Allgemeinbegriff bezieht sich nach üblicher Explikation auf Merkmale, die mehrere Gegenstände gemeinsam haben,

Allgemeine Assoziationsrelation

All-some-Test

Attribut

(engl.: attribute)

B

Begriff

(engl.: concept)

Ein Begriff ist die gedankliche Vorstellung eines konkreten oder abstrakten Gegenstandes (die Bedeutung, das Gemeinte). In der natürlichen Sprache werden Begriffe durch eine oder mehrere Bezeichnungen, die sprachlichen Ausdrücke, repräsentiert (siehe Bezeichnung).

Begriffe fassen die gemeinsamen Merkmale einer Menge von individuellen Gegenständen, die die Menschen an diesen feststellen und zur gedanklichen Ordnung benutzen, zusammen. [Leicht verändert nach DIN 2330, 3.2]

Im Kontext eines begriffsbasierten, kontrollierten Vokabulars zur Verbalerschließung ist jeder Begriff durch einen eindeutigen Identifikator gekennzeichnet. Jeder Begriff hat eine bevorzugte Bezeichnung und kann beliebig viele alternative Bezeichnungen, wie Synonyme oder alternative Wortformen, haben. Diese Informationen sind in einem Begriffssatz zusammengefasst.

Bezeichnung

(engl.: term ; label)

Eine Bezeichnung ist die formal- oder natürlichsprachige Repräsentation (ein Zeichen, ein Wort oder eine Wortfolge) eines Begriffs (siehe Begriff). Natürlichsprachige Bezeichnungen werden Benennungen genannt.

Im Kontext eines kontrollierten Vokabulars zur Verbalerschließung hat jeder Begriff genau eine bevorzugte Bezeichnung (auch: Vorzugsbezeichnung, Vorzugsbenennung, Deskriptor (in Thesauri); engl. preferred label, preferred term, descriptor) für jede Sprache. Ein Begriff kann beliebig viele alternative Bezeichnungen als Zugangsvokabular (auch: Nichtdeskriptor, Synonym; engl. alternative label, non-preferred term, non-descriptor) haben.

Beziehung

(engl.: relation)

• 1. (bildungssprachlich; Fachsprache) Beziehung, in der sich [zwei] Dinge, Gegebenheiten, Begriffe vergleichen lassen oder [wechselseitig] bedingen; Verhältnis
  2. (Mathematik) Beziehung zwischen den Elementen einer Menge
     • Entität (Entity): individuell identifizierbares Objekt der Wirklichkeit; z. B. der Angestellte Müller, das Projekt 3232
     • Beziehung (Relationship): Verknüpfung / Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Entitäten; z. B. Angestellter Müller leitet Projekt 3232.
     • Eigenschaft (engl. attribute): Was über eine Entität (im Kontext) von Interesse ist; z. B. das Eintrittsdatum des Angestellten Müller.
• innerer Zusammenhang, wechselseitiges Verhältnis
• Beziehungen spielen eine Rolle in der Datenmodellierung Entity-Relationship-Modellen (FRBR), Objektorientierter Modelleitung und Ontologien (CIDOC-CRM) und in kontrollierten Vokabularen.
• Siehe auch Eigenschaft (property) unten

C

D

Data Property

Daten

Datenaustauschformat

Datenintegration

Die Speicherdarstellung einer Datenzeile.

EinzeldatensatzDie Darstellung der Entität, wie sie in einzelnen Quellensystemen gespeichert ist. Die Informationen zu den einzelnen Einzeldatensätzen sind als einzelner Datensatz oder innerhalb von zusammengehörigen Datenbanktabellen als Gruppe von Datensätzen gespeichert.

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/de/SSWSR9_11.6.0/com.ibm.mdmhs.overview.doc/entityconcepts.html

Disambiguierung

E

Eigenschaft

(engl.: property)

In OWL/RDF unterschieden zwischen Object Property und Data Property.

LRM Glossary: An attribute or relationship of an entity 

Entität

1. (Philosophie) Dasein im Unterschied zum Wesen eines Dinges
2. (Fachsprache) [gegebene] Größe, Einheit

In der Datenmodellierung eindeutig zu bestimmendes Objekt, über das Informationen (Eigenschaften und Merkmale) gespeichert oder verarbeitet werden. Aus ihnen leitet man durch Typisierung (gleiche Merkmale/Attribute) konkrete Ausprägungen (Instanzen/Entitätstypen) ab.

Beispiel:  "Schloss von Versailles" (Entität) hat Attribute: Schloss (Sachbegriff) + Versailles (Ort) + Louis Le Vau (Architekt)

LRM 4.1.1:

An entity is an abstract class of conceptual objects; there are many instances of each entity which are described in bibliographic, holdings or authority data. [...]

Constraints may operate between different entities. In general, other than those entities related by isA hierarchies, the entities declared in the model are disjoint.

LRM Glossary: An abstract class of conceptual objects, representing the key objects of interest in the model

Entitätstyp

Allgemein die Typisierung einer Entität. Im Kontext der GND werden die Gliederungen der Entitäten nach ihrer kategorialen Zugehörigkeit als Entitätentypen (oder Entitätstypen) bezeichnet. Die Codes für "Entitätentypen" unterscheiden sich je nach Kontext: Für Sachschlagwörter werden sie in den RSWK anders gekennzeichnet als für das MARC-Format.

p b g

Die Entitätstypen der GND entsprechen etwa den Fundamentalkategorien PMEST, CRM Actor, Place, Time etc., das heißt den obersten Klassen von Top-Level-Ontologien.

Entitätstyp Eine Person, eine Organisation, ein Objekttyp oder ein Konzept, zu der/dem Informationen gespeichert werden. Beschreibt den Typ der zu verwaltenden Informationen. Ein Entitätstyp entspricht in der Regel einer oder mehreren zusammengehörigen Tabellen in einer Datenbank.

Attribut Ein Merkmal oder eine Charakteristik eines Entitätstyps, das/die die Entität beschreibt. Beispielsweise hat der Entitätstyp 'Person' das Attribut 'Geburtsdatum'.

RSWK 2017 Entitätentyp (vgl. § 11)

2. Alle Schlagwortkategorien mit Ausnahme der Zielgruppe werden bei der Darstellung von Beispielen im Regelwerk mit Entitätentypen bezeichnet.

Übersicht:

• f Formangabe
• g Geografisches Schlagwort
• k Körperschaftsschlagwort
• p Personenschlagwort
• s Sachschlagwort
• t Schlagwort für Werktitel
• v Schlagwort für Konferenzen
• z Zeitschlagwort

Entitätencode

Expand

Explode

F

Facette

Fiktiver Charakter

Fundamentalkategorie

G

GND-Redaktion

GND-Sachgruppen

H

Homonymzusatz

(engl.: qualifier)

In der Dokumentation ein Wort oder eine Phrase, die einer mehrdeutigen Bezeichnung (Homonym, Polysem, Homograf) zur Bedeutungsklärung als Zusatz beigegeben wird.

http://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/guidelines/aat_3_3_terms_names.html#3_3_4

I

Identifizierender Zusatz

Individualbegriff

Ein Begriff, der sich auf ein Individuum bezieht, zum Beispiel eine konkrete Person, ein bestimmter Ort, ein unikales Werk. 

Normdatensätze der Satzarten p, b, g, ... repräsentieren immer Individualbegriffe.

Ein Individualbegriff bezieht sich nur auf ein einziges Objekt, ein Individuum, ähnlich wie ein Eigenname auf der Ebene der Sprache.

DIN 2330: 3.2.a) Individualbegriffe. Individuelle Gegenstände bestehen, wenn auch mit Variationen einzelner Eigenschaften, über gewisse Zeiträume (z.B. Altern der Person A in ihren verschiedenen Entwicklungsstadien). Durch die gedankliche Zusammenfassung all dieser zeitlichen Varianten eines individuellen Gegenstandes (Zeitabstraktion, diachrone Abstraktion) entsteht der zugehörige Individualbegriff (z.B. die Person A). Individualbegriffe sind z.B. die Begriffe von einzelnen Personen, einzelnen Organisationen, einzelnen Bergen, einzelnen Autos. [Gegenbegriff: Allgemeinbegriff]

https://de.wikipedia.org/wiki/Begriff_(Philosophie)#Individualbegriff_und_Allgemeinbegriff

http://d-nb.info/gnd/4374104-6

Information-Retrieval

Instanz

(engl.: instance)

A specific exemplar of an entity.

Auszug aus CIDOC-CRM 6.2, ix [Hervorhebungen im Original]: "An instance of a class is a real world item that fulfils the criteria of the intension of the class. Note, that the number of instances declared for a class in an information system is typically less than the total in the real world. For example, you are an instance of Person, but you are not mentioned in all information systems describing Persons.

For example: The painting known as the 'The Mona Lisa' is an instance of the class Man Made Object."

Auszug aus FRSAD (2010), S. 21 [Hervorhebung im Original]: "The Class/Instance distinction is essentially equivalent to the universal/particular distinction, typically made on the basis of instantiability (and hence is sometimes characterized in philosophical literature as a kind/instance distinction).

For example:

Class: Palaces – Instance: Buckingham Palace
Class: Ships – Instance: The Lusitania
Class: Battles– The Battle of Hastings"

Instanzrelation

Inverse Relation

LRM Glossary: The logical complement of a relationship, which traverses from the range to the domain

J

K

Kardinalität

(engl.: cardinality)

LRM Glossary: Specification of the number of instances of the domain and range entities that may be connected by the specific relationship

Kategorie

(engl.: category)

Stock/Stock: Wissensrepräsentation. München 2008, S. 414

Siehe auch

• https://de.wikipedia.org/wiki/Kategorie_(Philosophie)
• https://de.wikipedia.org/wiki/Fundamentalkategorie

Klasse

(engl.: class)

Begriffe unterschiedlicher Wissensordnungen sind aufeinander bezogen (aufeinander abgebildet).

Entspricht ISO-25964-2: mapping, noun (product of mapping process)
relationship between a concept in one vocabulary and one or more concepts in another

Stock/Stock: Wissensrepräsentation. München 2008, S. 414

ISO 25964-2: Interoperabilität mit anderen Vokabularen, 3.41

Konkreta

L

M

Verfahren, das Beziehungen zwischen Elementen eines Datensets und Elementen eines anderen Datensets herstellt. Die Elemente können Begriffe eines Wissensorganisationssystems (kontrolliertes Vokabular) oder Kategorien eines Metadatenschemas oder Datenmodells (Schemamapping) sein. Im Kontext von GND4C werden Mappings erstellt, (1) um semantisch übereinstimmende Begriffe oder Elemente aus unterschiedlichen Begriffssystemen auf GND-Deskriptoren abzubilden und miteinander zu verlinken. Dabei kann die Art der Übereinstimmung qualifiziert werden, zum Beispiel als exakt übereinstimmend oder annähernd übereinstimmend. Das Ergebnis des Mapping-Prozesses wird als → Konkordanz bezeichnet. (2 Schemamappings) Der Erstellung von Begriffskonkordanzen gehen im GND4C-Projekt Matching-Verfahren voraus.

Der Prozess des semantischen Mappings kann automatisch, semiautomatisch oder intellektuell durchgeführt werden. Vollautomatische Verfahren sind fehleranfällig und werden im Projekt GND4C nicht angewendet.

Bilden von Konkordanzen zwischen den Begriffen verschiedener Wissensordnungen.

Entspricht ISO 25964-2: mapping, gerund (verbal noun)
process of establishing relationships between the concepts of one vocabulary and those of another

• skos:closeMatch
• skos:exactMatch
• skos:broadMatch
• skos:narrowMatch
• skos:relatedMatch

Stock/Stock: Wissensrepräsentation. München 2008, S. 293; 296-302

ISO 25964-2: Interoperabilität mit anderen Vokabularen, 3.40

Siehe dazu auch auf der Unterseite → Glossar (Matching, Mapping, Merging) den Abschnitt → Mapping

https://www.w3.org/TR/skos-reference/#mapping

Automatisches Verfahren zum Abgleich von Zeichenketten (Stringabgleich) in unterschiedlichen Wissensorganisationssystemen. Der Matching-Prozess wird unter Anwendung bestimmter Algorithmen durchgeführt, wobei „zwei Vokabulare auf übereinstimmende Zeichenketten durchsucht werden“4. Der automatische Zeichenkettenabgleich kann ergebnislos verlaufen oder eine bis viele Matches ergeben. Diese Matches werden als Mapping-Kandidaten für den anschließenden intellektuellen Mapping-Prozess vorgeschlagen (→ Mapping).

Die Qualität des Matchings hängt wesentlich von den eingesetzten Algorithmen ab. Im GND4C-Projekt werden Matching-Algorithmen spezifisch für die Eintitätstypen der GND entwickelt.

Vereinigung thematisch gleicher Wissensordnungen durch Verschmelzung der Begriffe und deren Relationen zu einer neuen Wissensordnung.

Merging ist „die Vereinigung thematisch gleicher Wissensordnungen durch Verschmelzen der Begriffe und deren Relationen zu einer neuen Einheit“ (Stock/Stock 2008, 414). Dabei werden die Ausgangsvokabulare durch die neue Einheit ersetzt.

Das Verschmelzen von Individualbegriffen ist eher möglich als das Merging von Sachbegriffen. Im Regelfall sind Intension, Extension und semantische Relationen von Sachbegriffen verschiedener Wissensordnungen zu unterschiedlich, um sie zu einer neuen Einheit vereinigen zu können.

N

Name

Normdaten

Normdatensatz

Nutzer

(engl.: user)

O

Objekt

Object Property

Ontologie (Informatik)

Eine formale Ontologie in der Informatik ist ein System (6a) von Informationen mit logischen Relationen.

Ontologien in der Informatik sind meist sprachlich gefasste und formal geordnete Darstellungen einer Menge von Begrifflichkeiten und der zwischen ihnen bestehenden Beziehungen in einem bestimmten Gegenstandsbereich. Sie werden dazu genutzt, „Wissen“ in digitalisierter und formaler Form zwischen Anwendungsprogrammen und Diensten auszutauschen. Wissen umfasst dabei sowohl Allgemeinwissen als auch Wissen über sehr spezielle Themengebiete und Vorgänge.

Ontologien enthalten Inferenz- und Integritätsregeln, also Regeln zu Schlussfolgerungen und zur Gewährleistung ihrer Gültigkeit. Ontologien haben mit der Idee des semantischen Webs in den letzten Jahren einen Aufschwung erfahren und sind damit Teil der Wissensrepräsentation im Teilgebiet Künstliche Intelligenz.

In Veröffentlichungen wird meist von einer „expliziten formalen Spezifikation einer Konzeptualisierung“ (Begriffsbildung)^[1] gesprochen. Da Ontologien über eine hohe semantische Ausdrucksstärke verfügen, sind sie geeignet, auch komplexe Datenmodelle oder Wissensrepräsentationen darzustellen. Damit kann auch in kollaborativen Projekten der Konsens einer großen Anzahl von Partnern mit Hilfe einer Ontologie formalisiert werden.^[2]

P

Postkoordination

Präkombination

Präkoordination

Precision

Üblicherweise verstanden als vormaliger Besitzer eines Objektes oder Werkes. Hier meist als Herkunft der Daten.

?

Siehe auch Odlis-Glossar provenance

Q

R

Range

Recall

Rekursiv / Recursive

Reification

Res

Res ist ein Terminus im Library Reference Model (LRM), der die Top-Level-Entität des Referenzmodells bezeichnet. Res ist jede Entität im Diskursuniversum und schließt sowohl materielle Dinge wie auch generische Begriffe ein. Res entspricht im CIDOC-CRM der Klasse "E1 CRM Entity". Entspricht nicht E70 Thing im CIDOC-CRM.

Alle Entitäten im LRM, wie Akteur mit den Unterklassen Person und kollektiver Akteur, Ort, Zeit, Werk (WEMI-Entitäten) und Bezeichnungen (Nomen) sind direkte oder indirekte Unterklassen derTop-Level-Entität Res.

Reziprok / Reciprocal

S

Sachbegriff (DDK)

Satztyp (GND)

Schlagwortkette

Shortcut

A single relationship which serves to represent a more developed path consisting of two or more relationships

Subclass

Suchausweitung

Symmetrische Relation

Syntaktisches Indexieren

T

Transitivität

Transitive Hülle

U

Universe of disourse

V

Vererbung (Informatik)

W

X

Y

Z